Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
Startseite    Anmelden     
Logout in [min] [minutetext]

Seminar: Multidimensional Scaling - Einzelansicht

  • Funktionen:
  • Druckversion
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Kurztext
Veranstaltungsnummer Rhythmus
Semester SS 2007 Studienjahr
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
SWS 2 Sprache deutsch/englisch
Credits 4
Hyperlink http://www.inf.uni-konstanz.de/algo/lehre/ss07/mds/
Termine iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Do. 10:15 bis 11:45 wöchentl. 19.04.2007 bis 19.07.2007        Raum D210  
 
 


Zugeordnete Lehrpersonen
Zugeordnete Lehrpersonen Zuständigkeit
keine öffentliche Person
keine öffentliche Person
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion
Information Engineering, MSc -
Zuordnung zu Einrichtungen
FB Informatik und Informationswissenschaft
Inhalt
Kommentar Multidimensional Scaling (MDS) is a family of methods for analysis and graphical representation of high-dimensional data. Using dimensionality reduction, similarity data is represented as distances among points in a geometric space. Originating from behavioral sciences, it nowadays widespread in many other areas of appliation: statistics, marketing, sociology, etc.; particularly, it is suited for many tasks in information visualization. This seminar covers some of the major developments in MDS, including models, algorithms, and examples.
Literatur I. Borg and P.J.F. Groenen, Modern Multidimensional Scaling, 2nd edition. Springer, 2005.
T.F. Cox and M.A.A. Cox, Multidimensional Scaling. Chapman & Hall/CRC, 2001.
J.B. Kruskal and M. Wish, Multidimensional Scaling. Sage Publications, 1978.
K.V. Mardia, J.T. Kent, and J.M. Bibby, Multivariate Analysis. Academic Press, 1979.
Leistungsnachweis Präsentation und Hausarbeit
Zielgruppe Dieses Seminar wird für Studierende des Master-Studiengangs Information Engineering und Doktorand(inn)en der Informatik veranstaltet, ist aber auch für Studierende der Mathematik und methodisch Interessierte Sozialwissenschaftler von Interesse.

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2007 , Aktuelles Semester: WS 2017/18
STUDIS    Anzahl aktueller Nutzer/-innen: 113 Haben Sie Anregungen, Fragen, Lob oder Kritik zum LSF?
Dann schreiben Sie uns!
Impressum
Datenschutzerklärung