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Bachelor-Projekt Datenbanktechnologie - Einzelansicht

Veranstaltungsart Projekt Kurztext
Veranstaltungsnummer INF-10235-20171 Rhythmus jedes Semester
Semester SS 2017 Studienjahr
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
SWS Sprache deutsch/englisch
Credits 9
Hyperlink http://dbis.uni-konstanz.de/teaching/

Zugeordnete Lehrpersonen
Zugeordnete Lehrpersonen Zuständigkeit
Scholl, Marc H., Prof. Dr. verantwortlich
Grün, Christian, Dr. begleitend
Holupirek, Alexander, Dr. begleitend
Weiler, Andreas, Dr. begleitend
Wörteler, Leonard begleitend
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion
Informatik, BSc 5 - 8
Information Engineering, BSc 5 - 6
Zuordnung zu Einrichtungen
FB Informatik und Informationswissenschaft
AG Scholl (Database and Information Systems)

XML Technology: Databases, XQuery

Contact: Christian Grün

We are always looking for ambitious students who like to work independently and creatively. Here are some of our current topics. Most of them revolve around BaseX, but your own ideas are welcome as well:

- Step-by-step debugging
- Pretty printing: format XQuery files
- IDE features: code completion, highlighting

- Support for non-Western languages

- Backup strategies
- MVCC: multi-version concurrency control
- Incremental updates: statistics, fulltext

- Platform as a Service (PaaS): use BaseX into the cloud (OpenShift, Cloud Foundry)

IDE Integration
- Platforms: IntelliJ, Eclipse, oXygen, Cloud9 

Social Media Stream Analysis

Contact: Andreas Weiler

More and more dynamic data sources of all types are producing a continuous increasing amount of real-time data. As we don't want to loose a lot of time between the data creation and our results, we need to find a way to process and analyze the data in a very short period of time. For example, the users of the microblogging service "Twitter" produce over 100.000 new updates (tweets) per minute. As a result, we have to discover how and to what extent we can use databases for dealing with this vast number of data in an on-line fashion.

In this context we offer practical as well as conceptional projects for bachelor and master students (in german and english). See http://dbis.uni-konstanz.de/research/social-media-stream-analysis/


300 Stunden

Weitere Links
Social Media Stream Analysis

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2017 , Aktuelles Semester: WS 2017/18
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