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ImageJ Workshop - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Praktikum Kurztext
Veranstaltungsnummer BIO-10290-20171 Rhythmus
Semester SS 2017 Studienjahr
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen 8
SWS 1 Sprache englisch
Credits 0,5
Hyperlink
Termine iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
-. 08:30 bis 16:30 Block 04.04.2017 bis 05.04.2017         
 
 


Dozent/in
Dozent/in Zuständigkeit
May, Elisa, Prof. Dr. rer. nat.
StudIS-Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Prüfungstext
BIO-10290 Mikroskopie/Bildanalyse ImageJ Workshop
StudIS-Prüfungsorganisationssätze
Semester Termin Prüfer/-in Datum Beginn Dauer Raum Bemerkung Leistungsanmeldung Rücktritt bis StudIS-
Status
SS 2017 01 May, Elisa , apl. Prof. Dr. Nicht/noch nicht für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet
_______________
Nicht/noch nicht für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltetNicht/noch nicht für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet
Für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft noch nichtFür die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft noch nicht
Für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft derzeitFür die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft derzeit
Anmeldezeitraum abgelaufen - Rücktritt noch möglichAnmeldezeitraum abgelaufen - Rücktritt noch möglich
StudIS-Prüfungsanmeldung beendetStudIS-Prüfungsanmeldung beendet
Zuordnung zu Einrichtungen
FB Biologie
Inhalt
Bemerkung

A full ECTS point is only available with additional participation in „Photoshop Workshop”, (BIO-11275) Registration: bioimaging@uni-konstanz.de

More information at: http://www.bioimaging-center.uni-konstanz.de

 

 

 

 

 

 

Voraussetzungen

Bachelor's degree

Leistungsnachweis

No examination required!

With exception of Life Science students!

Lerninhalte

Two-day course on the open-source image analysis platform ImageJ. General introduction into the analysis of digital images (quantization of images, pixels, contrast, filters, segmentation, registration, etc.). Guided exercises on real data using ImageJ. Automating analyses with ImageJ macros.

Lernziel

Understanding of basic principles of image analysis. Practical use of open-source software ImageJ. Critical evaluation of image parameters. Automating analyses with ImageJ.

 


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 3 mal im Vorlesungsverzeichnis SS 2017 gefunden:
1400 Wahlfach  - - - 2
FB Biologie  - - - 3
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