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Bachelor-Projekt Datenbanktechnologie - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Projekt Kurztext
Veranstaltungsnummer INF-10235-20122 Rhythmus jedes Semester
Semester WS 2012/13 Studienjahr
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
SWS 2 Sprache deutsch
Credits 9
Hyperlink http://www.informatik.uni-konstanz.de/arbeitsgruppen/dbis/lehre/
Belegungsfrist
Termine iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
iCalendar Export -.  bis  ohne Term.        


Zugeordnete Lehrpersonen
Zugeordnete Lehrpersonen Zuständigkeit
Scholl, Marc H., Prof. Dr. verantwortlich
Grün, Christian, Dr. begleitend
Holupirek, Alexander, Dr. begleitend
Mansmann, Svetlana, Dr. begleitend
Rehman, Nafees Ur, Dr. begleitend
Weiler, Andreas, Dr. begleitend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion
Information Engineering, BSc -
StudIS-Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Prüfungstext
INF-10235 Bachelor-Projekt Datenbanktechnologie
StudIS-Prüfungsorganisationssätze
Semester Termin Prüfer/-in Datum Beginn Dauer Raum Bemerkung Leistungsanmeldung Rücktritt bis StudIS-
Status
WS 2012/13 01 Scholl, Marc H. , Prof. Dr. 15.10.2012 bis
16.11.2012
29.01.2013 StudIS-Prüfungsanmeldung beendet
_______________
Nicht/noch nicht für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltetNicht/noch nicht für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet
Für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft noch nichtFür die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft noch nicht
Für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft derzeitFür die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft derzeit
Anmeldezeitraum abgelaufen - Rücktritt noch möglichAnmeldezeitraum abgelaufen - Rücktritt noch möglich
StudIS-Prüfungsanmeldung beendetStudIS-Prüfungsanmeldung beendet
Zuordnung zu Einrichtungen
FB Informatik und Informationswissenschaft
AG Scholl (Database and Information Systems)
Inhalt
Kommentar

Realtime Stream Processing and Analysis for Event Identification and Tracking

Contact: Andreas Weiler

More and more dynamic data sources of all types are producing a continuous increasing amount of real-time data. As we don't want to loose a lot of time between the data creation and our results, we need to find a way to process and analyze the data in a very short period of time. For example, the users of the microblogging service "Twitter" produce over 100.000 new updates (tweets) per minute. As a result, we have to discover how and to what extent we can use databases for dealing with this vast number of data in an on-line fashion.

In this context we offer practical as well as conceptional projects for bachelor and master students.


Weitere Links
Links
http://dbis.uni-konstanz.de/research/realtime-stream-processing-and-analysis-for-event-identification-and-tracking/

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2012/13 , Aktuelles Semester: WS 2017/18
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