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Master-Project Database Technology - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Projekt Kurztext
Veranstaltungsnummer INF-11030-20132 Rhythmus jedes Semester
Semester WS 2013/14 Studienjahr
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
SWS 2 Sprache englisch
Credits 9
Hyperlink http://www.informatik.uni-konstanz.de/arbeitsgruppen/dbis/lehre/
Termine iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
iCalendar Export -.  bis  ohne Term.        


Zugeordnete Lehrpersonen
Zugeordnete Lehrpersonen Zuständigkeit
Scholl, Marc H., Prof. Dr. verantwortlich
Grün, Christian, Dr. begleitend
Holupirek, Alexander, Dr. begleitend
Mansmann, Svetlana, Dr. begleitend
Rehman, Nafees Ur, Dr. begleitend
Weiler, Andreas, Dr. begleitend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion
Information Engineering, MSc -
StudIS-Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Prüfungstext
INF-11030 Master-Projekt Datenbanktechnologie
StudIS-Prüfungsorganisationssätze
Semester Termin Prüfer/-in Datum Beginn Dauer Raum Bemerkung Leistungsanmeldung Rücktritt bis StudIS-
Status
WS 2013/14 01 Scholl, Marc H. , Prof. Dr.
Weiler, Andreas
21.10.2013 bis
29.11.2013
31.01.2014 StudIS-Prüfungsanmeldung beendet
_______________
Nicht/noch nicht für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltetNicht/noch nicht für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet
Für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft noch nichtFür die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft noch nicht
Für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft derzeitFür die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft derzeit
Anmeldezeitraum abgelaufen - Rücktritt noch möglichAnmeldezeitraum abgelaufen - Rücktritt noch möglich
StudIS-Prüfungsanmeldung beendetStudIS-Prüfungsanmeldung beendet
Zuordnung zu Einrichtungen
FB Informatik und Informationswissenschaft
LS Datenbanken und Informationssysteme
Inhalt
Kurzkommentar

Im Rahmen unserer XML Datenbank BaseX suchen wir immer engagierte Masterstudenten, die bereit sind sich in das Projekt einzuarbeiten und bei der Weiterentwicklung eines Open Source Projektes zu engagieren. Kontakt Christian Grün und Alexander Holupirek

Kommentar

Social Media Stream Analysis

Contact: Andreas Weiler

More and more dynamic data sources of all types are producing a continuous increasing amount of real-time data. As we don't want to loose a lot of time between the data creation and our results, we need to find a way to process and analyze the data in a very short period of time. For example, the users of the microblogging service "Twitter" produce over 100.000 new updates (tweets) per minute. As a result, we have to discover how and to what extent we can use databases for dealing with this vast number of data in an on-line fashion.

In this context we offer practical as well as conceptional projects for bachelor and master students (in german and english). See http://dbis.uni-konstanz.de/research/social-media-stream-analysis/

Weitere Links
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BaseX XML DB
Social Media Stream Analysis

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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2013/14 , Aktuelles Semester: SS 2017
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