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Master-Project Database Technology - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Projekt Kurztext
Veranstaltungsnummer INF-11030-20132 Rhythmus jedes Semester
Semester WS 2013/14 Studienjahr
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
SWS 2 Sprache englisch
Credits 9
Hyperlink http://www.informatik.uni-konstanz.de/arbeitsgruppen/dbis/lehre/
Termine iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
iCalendar Export -.  bis  ohne Term.        


Zugeordnete Lehrpersonen
Zugeordnete Lehrpersonen Zuständigkeit
Scholl, Marc H., Prof. Dr. verantwortlich
Grün, Christian, Dr. begleitend
Holupirek, Alexander, Dr. begleitend
Mansmann, Svetlana, Dr. begleitend
Rehman, Nafees Ur, Dr. begleitend
Weiler, Andreas, Dr. begleitend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion
Information Engineering, MSc -
Zuordnung zu Einrichtungen
FB Informatik und Informationswissenschaft
AG Scholl (Database and Information Systems)
Inhalt
Kurzkommentar

Im Rahmen unserer XML Datenbank BaseX suchen wir immer engagierte Masterstudenten, die bereit sind sich in das Projekt einzuarbeiten und bei der Weiterentwicklung eines Open Source Projektes zu engagieren. Kontakt Christian Grün und Alexander Holupirek

Kommentar

Social Media Stream Analysis

Contact: Andreas Weiler

More and more dynamic data sources of all types are producing a continuous increasing amount of real-time data. As we don't want to loose a lot of time between the data creation and our results, we need to find a way to process and analyze the data in a very short period of time. For example, the users of the microblogging service "Twitter" produce over 100.000 new updates (tweets) per minute. As a result, we have to discover how and to what extent we can use databases for dealing with this vast number of data in an on-line fashion.

In this context we offer practical as well as conceptional projects for bachelor and master students (in german and english). See http://dbis.uni-konstanz.de/research/social-media-stream-analysis/

Weitere Links
Links
BaseX XML DB
Social Media Stream Analysis

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2013/14 , Aktuelles Semester: WS 2017/18
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