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Scientific practices for students - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Kurztext
Veranstaltungsnummer INF-20050-20142 Rhythmus
Semester WS 2014/15 Studienjahr
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen 25
SWS 2 Sprache englisch
Credits 3
Hyperlink http://www.inf.uni-konstanz.de/algo/lehre/ws14/sps/
Belegungsfrist
Termine iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Fr. 08:15 bis 09:45 wöchentl. 24.10.2014 bis 13.02.2015  D - D 247      


Zugeordnete Lehrpersonen
Zugeordnete Lehrpersonen Zuständigkeit
Pampel, Barbara, Dr. verantwortlich
Mader, Martin begleitend
StudIS-Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Prüfungstext
INF-20050 Scientific practices for students
StudIS-Prüfungsorganisationssätze
Semester Termin Prüfer/-in Datum Beginn Dauer Raum Bemerkung Leistungsanmeldung Rücktritt bis StudIS-
Status
WS 2014/15 01 Mader, Martin 20.10.2014 bis
17.11.2014
17.11.2014 StudIS-Prüfungsanmeldung beendet
_______________
Nicht/noch nicht für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltetNicht/noch nicht für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet
Für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft noch nichtFür die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft noch nicht
Für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft derzeitFür die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft derzeit
Anmeldezeitraum abgelaufen - Rücktritt noch möglichAnmeldezeitraum abgelaufen - Rücktritt noch möglich
StudIS-Prüfungsanmeldung beendetStudIS-Prüfungsanmeldung beendet
Zuordnung zu Einrichtungen
FB Informatik und Informationswissenschaft
LS Bioinformatik und Information Mining
LS Algorithmik
Inhalt
Kommentar

This is not an advanced course. It can only be recognized as a key qualification (SQ).

***

This course offers an introduction into scientific practices for students, especially targeted at the subject of computer science. The main goal is to aid students face the challenges of undergraduate studies and research.

We will discuss a broad spectrum of questions:

• What is expected of a master student and how to meet these expectations?

• Which tools and tasks should you be comfortable with?

• How to find and read computer science literature?

• How to write theses?

• What is plagiarism and how to avoid it?

• How to design good diagrams?

• How to prepare effective oral presentations?

• How to perform experiments in computer science?

Literatur

Lecture notes and further literature will be provided on the webpage

Voraussetzungen

Master students

Leistungsnachweis

Active participation, homework assignments, written report

Lerninhalte

1. Self-organization

2. Computer science tools and tasks

3. Scientific writing and plagiarism

Lernziel

Overview of tools and tasks a computer scientest should be familiar with.

Ability to search and understand computer science literature and to produce effective written and oral presentations.

Knowledge of undergraduate responsibilities and standards in scientific writing.

Arbeitsaufwand

In class approx. 30h, Self-study approx. 60h


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2014/15 , Aktuelles Semester: SS 2017
STUDIS    Anzahl aktueller Nutzer/-innen: 63 Haben Sie Anregungen, Fragen, Lob oder Kritik zum LSF?
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