Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
Startseite    Anmelden     
Logout in [min] [minutetext]

Data Warehousing und OLAP - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Kurztext
Veranstaltungsnummer INF-10365-20152 Rhythmus jedes 2. Semester
Semester WS 2015/16 Studienjahr
Erwartete Teilnehmer/-innen 30 Max. Teilnehmer/-innen 40
SWS 4 Sprache englisch
Credits 6
Hyperlink
Belegungsfrist
Termine iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Di. 10:00 bis 11:30 wöchentl. 20.10.2015 bis 09.02.2016  C - C 358     Vorlesung   50
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Di. 11:45 bis 13:15 wöchentl. 20.10.2015 bis 09.02.2016  PZ - PZ 1001     Übung   50


Zugeordnete Lehrpersonen
Zugeordnete Lehrpersonen Zuständigkeit
Scholl, Marc H., Prof. Dr. verantwortlich
Weiler, Andreas, Dr. begleitend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion
Information Engineering, BSc -
Information Engineering, MSc -
StudIS-Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Prüfungstext
INF-10365 Data Warehousing and OLAP
StudIS-Prüfungsorganisationssätze
Semester Termin Prüfer/-in Datum Beginn Dauer Raum Bemerkung Leistungsanmeldung Rücktritt bis StudIS-
Status
WS 2015/16 02 Scholl, Marc H. , Prof. Dr.
Mansmann, Swetlana , Dr.
08.04.2016 10:00 E 402 01.03.2016 bis
18.03.2016
18.03.2016 StudIS-Prüfungsanmeldung beendet
WS 2015/16 01 Scholl, Marc H. , Prof. Dr.
Mansmann, Swetlana , Dr.
24.02.2016 10:00 A 702 14.12.2015 bis
01.02.2016
01.02.2016 StudIS-Prüfungsanmeldung beendet
_______________
Nicht/noch nicht für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltetNicht/noch nicht für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet
Für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft noch nichtFür die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft noch nicht
Für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft derzeitFür die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft derzeit
Anmeldezeitraum abgelaufen - Rücktritt noch möglichAnmeldezeitraum abgelaufen - Rücktritt noch möglich
StudIS-Prüfungsanmeldung beendetStudIS-Prüfungsanmeldung beendet
Zuordnung zu Einrichtungen
FB Informatik und Informationswissenschaft
LS Datenbanken und Informationssysteme
Inhalt
Kommentar

Die Übungen enthalten zum Teil anhand konkreter Systeme und OLAP-Tools praktische Aufgabenstellungen.

Literatur

Die Veranstaltung orientiert sich an dem Buch

  • V. Köppen, G. Saake, K.-U. Sattler. Data Warehouse Technologien. mitp-Verlag, Heidelberg, 2012

Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.

Voraussetzungen

Grundlegende Kenntnisse über Datenbanken, wie sie etwa im Modul Datenbanken der Bachelorstudiengänge Information Engineering und Informatik vermittelt werden; allgemeine Programmierkenntnisse und Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen;

Leistungsnachweis

Je nach Teilnehmerzahl mündlichen oder schriftliche Prüfung (wird zu Beginn bekannt gegeben).

Über den praktischen (Übungs-) Anteil kann ein Bonus für die Prüfung erworben werden.

Lerninhalte

Die Veranstaltung behandelt den Aufbau und Betrieb von Data Warehouse Systemen, die Abgrenzung zu Datenbanksystemen (für OLTP: Online Transaction Processing), Tools für Online Analytical Processing (OLAP) und den Extract-Transform-Load- (ETL-) Prozess, mit dem Daten aus operativen Systemen in ein Data Warehouse geladen werden. Die Vorlesung gliedert sich grob wie folgt:

  • Introduction & Terminology
  • Data Warehouse Architecture
  • Multidimensional Data Model
  • Modeling Methodologies
  • Extraction, Transformation and Loading
  • Data Processing and Transformation
  • Index and Storage Structures
  • Queries and OLAP
  • Query Processing and Optimization
  • Materialized Views
Lernziel

Absolventen kennen das Funktionspektrum von Data Warehouse und OLAP-Systemen, können es von Datenbank (OLTP-) Systemen abgrenzen. Sie sind in der Lage, komplexe Datenmodelle für OLAP-Anwendungen mit den State-of-the-art Techniken zu modellieren und auf relationale DW-Systemen umzusetzen. Ferner können sie mit HIlfe von diversen grafischen Werkzeugen OLAP-Anfragen formulieren und auch deren Formulierung in SQL bereitet keine Schwierigkeiten. In die Rolle von Entscheidern versetzt verfügen sie über die notwendigen Fachkenntnisse, um kompetente Entscheidungen über System- (DW) und Tool-Auswahl zu fällen. Die Herausforderungen beim ETL-Prozess und beim Performance-Tuning von DW-Systemen sind bekannt.

Arbeitsaufwand

180 Stunden, davon ca. 60h in Präsenz und 120h im Selbststudium


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WS 2015/16 , Aktuelles Semester: SS 2017
STUDIS    Anzahl aktueller Nutzer/-innen: 115 Haben Sie Anregungen, Fragen, Lob oder Kritik zum LSF?
Dann schreiben Sie uns!
Impressum
Datenschutzerklärung