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Big Data and Scripting - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Kurztext
Veranstaltungsnummer INF-12810-20161 Rhythmus jedes 2. Semester
Semester SS 2016 Studienjahr
Erwartete Teilnehmer/-innen 30 Max. Teilnehmer/-innen 50
SWS 6 Sprache englisch
Credits 8
Hyperlink https://svn.uni-konstanz.de/algo/bds_s16/public/
Belegungsfrist
Termine: Vorlesung iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mo. 13:30 bis 15:00 wöchentl. 11.04.2016 bis 11.07.2016  M - M 628       35
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Mi. 10:00 bis 11:15 wöchentl. 13.04.2016 bis 13.07.2016  PZ - PZ 1001     Zusatztermin für SEDA-Studierende   15
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Do. 10:00 bis 11:30 wöchentl. 14.04.2016 bis 14.07.2016  E - E 402       35
Vorlesung:
 
Termine: Übung iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Fr. 10:00 bis 11:30 wöchentl. 15.04.2016 bis 15.07.2016  F - F 420       35
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Fr. 13:30 bis 15:00 wöchentl. 15.04.2016 bis 15.07.2016  F - F 420       35
Übung:
 


Zugeordnete Lehrpersonen
Zugeordnete Lehrpersonen Zuständigkeit
Pampel, Barbara, Dr. verantwortlich
Schönenberger, Felix verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion
Informatik, BSc 5 - 8
Information Engineering, BSc 5 - 6
Information Engineering, MSc 1 - 3
StudIS-Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Prüfungstext
INF-12810 Big Data and Scripting
StudIS-Prüfungsorganisationssätze
Semester Termin Prüfer/-in Datum Beginn Dauer Raum Bemerkung Leistungsanmeldung Rücktritt bis StudIS-
Status
SS 2016 02 Pampel, Barbara , Dr.
Schönenberger, Felix
14.10.2016 10:00 L 602 Dauer der Klausur: 90 Min. 22.08.2016 bis
04.10.2016
04.10.2016 StudIS-Prüfungsanmeldung beendet
SS 2016 01 Pampel, Barbara , Dr.
Schönenberger, Felix
11.07.2016 08:15 A 703 Dauer der Klausur: 90 Min. 01.06.2016 bis
04.07.2016
04.07.2016 StudIS-Prüfungsanmeldung beendet
_______________
Nicht/noch nicht für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltetNicht/noch nicht für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet
Für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft noch nichtFür die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft noch nicht
Für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft derzeitFür die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft derzeit
Anmeldezeitraum abgelaufen - Rücktritt noch möglichAnmeldezeitraum abgelaufen - Rücktritt noch möglich
StudIS-Prüfungsanmeldung beendetStudIS-Prüfungsanmeldung beendet
Zuordnung zu Einrichtungen
LS Algorithmik
FB Informatik und Informationswissenschaft
Inhalt
Kommentar The term ``big data'' is often used to describe vast collections of semi-structured data in the range of tera- or even petabytes.
Companies like Google and Amazon illustrate that mining and analyzing such collections yields the potential for completely new applications.

The lecture provides an overview of motivations to analyze big data and introduces techniques needed in the process.
This includes introductions to scripting languages, NOSQL databases and Map/Reduce systems which are accompanied by practical exercises.
Voraussetzungen

Modul Informatik 1 (Konzepte der Informatik + Programmierkurs 1)

Leistungsnachweis

Students have to pass 50% of the weekly theoretical and practical assignments

and 

a written exam at the end of the semester.

Lerninhalte

Content overwiew:

Streaming Algorithms 

Memory Hierarchies

Parallel Computations 

Storage Area Networks and Distributed File Systems

For implementations the students will learn and use the language Python.

Lernziel

The students know and understand the basic concepts for dealing with very large data sets and are able to aply them in small projects.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2016 , Aktuelles Semester: SS 2017
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