Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
Startseite    Anmelden     
Logout in [min] [minutetext]

Crowdsourcing - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Kurztext
Veranstaltungsnummer INF-13650-20171 Rhythmus keine Übernahme
Semester SS 2017 Studienjahr
Erwartete Teilnehmer/-innen 14 Max. Teilnehmer/-innen
SWS 4 Sprache englisch
Credits 6
Hyperlink
Belegungsfrist
Termine iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mi. 13:30 bis 15:00 wöchentl. 26.04.2017 bis 26.07.2017  Z - Z 613       14
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Fr. 13:30 bis 15:00 wöchentl. 28.04.2017 bis 28.07.2017  Z - Z 613      


Zugeordnete Lehrpersonen
Zugeordnete Lehrpersonen Zuständigkeit
Hahn, Franz begleitend
Saupe, Dietmar, Prof. Dr. verantwortlich
StudIS-Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Prüfungstext
INF-13650 Crowdsourcing
StudIS-Prüfungsorganisationssätze
Semester Termin Prüfer/-in Datum Beginn Dauer Raum Bemerkung Leistungsanmeldung Rücktritt bis StudIS-
Status
SS 2017 01 Saupe, Dietmar , Prof. Dr.
Hahn, Franz
18.04.2017 bis
22.05.2017
22.05.2017 StudIS-Prüfungsanmeldung beendet
_______________
Nicht/noch nicht für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltetNicht/noch nicht für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet
Für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft noch nichtFür die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft noch nicht
Für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft derzeitFür die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft derzeit
Anmeldezeitraum abgelaufen - Rücktritt noch möglichAnmeldezeitraum abgelaufen - Rücktritt noch möglich
StudIS-Prüfungsanmeldung beendetStudIS-Prüfungsanmeldung beendet
Zuordnung zu Einrichtungen
AG Saupe (Multimedia Signalverarbeitung)
FB Informatik und Informationswissenschaft
Inhalt
Kommentar

In this seminar we cover topics relevant to the current Bachelor, Master, and PhD projects in the Multimedia Signal Processing Group.

In particular, we will discuss topics on crowdsourcing and human computation, which are rapidly evolving topics of research in Computer Science. This seminar includes a literature review and laboratory portion. We will survey and discuss the latest literature, covering the following overarching themes:

  • Overview on applications of crowdsourcing
  • Patterns and systems for crowd programming
  • Organizational behavior and economic aspects of crowdsourcing
  • Crowdsourcing demographics & labor issues.

The laboratory component will focus on developing concrete crowdsourcing research projects. 

Voraussetzungen

None, if taken as a master course. If taken as an advanced course in the bachelor program:

  • basic math courses offered in our bachelor programs
  • algorithms and data structures
  • introduction to computer science including programming

The data analysis of the results of the practical part will be explained using toolsets written in MATLAB. If you wish to use a different programming language, be aware of the fact that little help in bug-fixing can be provided.

Leistungsnachweis

Credit will be given based on a presentation of a research topic of choice, as well as the setup and analysis of an experimental study using crowdsourcing. The presentation should include the theoretical foundations, the design of the experiment, and the data analysis of the results. In addition a written report containing this material must be provided.

The participation in the practical is necessary to proceed with the experimental study. It serves as a hands-on session and is partly used to help with problems that have been encountered and discuss challenges and how to solve them.

Weitere Links
Links
Course webpage

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2017 , Aktuelles Semester: WS 2017/18
STUDIS    Anzahl aktueller Nutzer/-innen: 87 Haben Sie Anregungen, Fragen, Lob oder Kritik zum LSF?
Dann schreiben Sie uns!
Impressum
Datenschutzerklärung