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Big Data and Scripting - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Kurztext
Veranstaltungsnummer INF-12810-20141 Rhythmus jedes 2. Semester
Semester SS 2014 Studienjahr
Erwartete Teilnehmer/-innen 30 Max. Teilnehmer/-innen 50
SWS 4 Sprache englisch
Credits 8
Hyperlink http://www.inf.uni-konstanz.de/algo/lehre/ss14/bds/
Belegungsfrist
Termine: Vorlesung iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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iCalendar Export
Mo. 13:30 bis 15:00 wöchentl. 28.04.2014 bis 21.07.2014  M - M 628       35
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Do. 10:00 bis 11:30 wöchentl. 24.04.2014 bis 24.07.2014  E - E 402       35
Vorlesung:
 
Termine: Übung iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Fr. 10:00 bis 11:30 wöchentl. F - F 420       35
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Fr. 13:30 bis 15:00 wöchentl. 25.04.2014 bis 25.07.2014  F - F 420       35
Übung:
 
Termine iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
iCalendar Export Mi.  bis  wöchentl.        


Zugeordnete Lehrpersonen
Zugeordnete Lehrpersonen Zuständigkeit
Nagel, Uwe, Dr. verantwortlich
Ortmann, Mark begleitend
Brandes, Ulrik, Prof. Dr. begleitend
StudIS-Prüfungen / Module
Prüfungsnummer Prüfungstext
INF-12810 Big Data and Scripting
StudIS-Prüfungsorganisationssätze
Semester Termin Prüfer/-in Datum Beginn Dauer Raum Bemerkung Leistungsanmeldung Rücktritt bis StudIS-
Status
SS 2014 02 Nagel, Uwe
Brandes, Ulrik , Prof. Dr.
14.10.2014 13:00 C 336 Nicht/noch nicht für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet
SS 2014 01 Nagel, Uwe
Brandes, Ulrik , Prof. Dr.
30.07.2014 14:00 A 704 22.04.2014 bis
19.05.2014
30.06.2014 StudIS-Prüfungsanmeldung beendet
_______________
Nicht/noch nicht für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltetNicht/noch nicht für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet
Für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft noch nichtFür die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft noch nicht
Für die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft derzeitFür die StudIS-Prüfungsanmeldung freigeschaltet - Prüfungsanmeldung läuft derzeit
Anmeldezeitraum abgelaufen - Rücktritt noch möglichAnmeldezeitraum abgelaufen - Rücktritt noch möglich
StudIS-Prüfungsanmeldung beendetStudIS-Prüfungsanmeldung beendet
Zuordnung zu Einrichtungen
LS Algorithmik
FB Informatik und Informationswissenschaft
Inhalt
Kommentar The term ``big data'' is often used to describe vast collections of semi-structured data in the range of tera- or even petabytes.
Companies like Google and Amazon illustrate that mining and analyzing such collections yields the potential for completely new applications.

The lecture provides an overview of motivations to analyze big data and introduces techniques needed in the process.
This includes introductions to scripting languages, NOSQL databases and Map/Reduce systems which are accompanied by practical exercises.

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SS 2014 , Aktuelles Semester: SS 2017
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